北京春季农业生产稳定有序

    人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。

    坚持“防疫形势”和“耕作时”“去冬今春,北京雨水偏多、气温偏高,约12万亩小麦长势为近几年最好;全市春播粮食作物约48万亩,播种期从4月初持续到5月下旬;全市蔬菜在田面积9.5万亩,日产约2500吨;全市1152家农资经营门店开工率达92%,47家重点农资生产经营企业全部复工;春耕生产总体形势平稳,各项工作正在有序开展……”这是记者近日从市农业农村局获悉的。北京市春季农业生产平稳有序据介绍,市农业农村局在做好疫情防控工作的同时,抓紧抓实抓细农业生产各项工作,确保粮食和重要副食品的供应安全。目前已准备种子220万公斤、育苗1.65亿株、化肥约4万吨、农药1800吨,能够满足春季生产需求。日光温室春季倒茬换茬基本完成,其中在田果类蔬菜占比36.8%、叶类蔬菜占比31.7%,其它各类蔬菜及作物占比31.5%;露地春季蔬菜生产,耐寒叶类和苗龄需要较长时间的蔬菜从3月下旬开始逐步开展田间定植;露地果类蔬菜将于4月中下旬逐步开展定植。

当前,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式。目前全市确定了新建养殖场12家、6家改建或扩建养殖场,已有8家新建、2家改扩建养殖场正式开工,按照时间表倒排期,将各项工作上图上表有序推进。习近平总书记指出,要鼓励运用大数据1_虎小弟、人工智能、云计算等数字技术,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发1_虎小弟挥支撑作用。北京市春季农业生产平稳有序为了不折不扣地完成好农业生产目标任务,市农业农村局坚持问题导向、目标导向、结果导向,从政策、资金、技术等方面积极工作:加强统筹谋划和组织调度。成立了市委农工委、市农业农村局“菜篮子”稳产保供工作专班,研究制定工作方案,明确工作职责和分工,印发了《积极应对新冠肺炎疫情抓好“1_虎小弟菜篮子”稳产保供和春耕备耕工作的指导意见》《2020年北京市小麦春管和玉米春播技术意见》等多个文件,多次召开调度会议,指导各区组织生产主体,尽快恢复生产,认真抓好春耕备耕,为夺取全年农业丰收提供有力支撑。在疫情防控中,人工智能具有多重典型应用场景。主动做好金融和技术保障服务。收集企业贷款需求并主动与农发行北京分行、农行北京分行、北京农村商业银行开展对接,已为17家农业经营主体争取新增授信75.8亿元、贷款投放8.2亿元。市、区两级通过线上、线下多种方式加强技术培训与指导。市级发布生产技术指导意见83期,发布病虫防控指导意见64期。

例如,利用人工智能可以在高密度人流中快速、准确识别体温异常者;对疫情信息进行智能化分析,预测疫情发展趋势,可以提升政府疫情防控效能;利用AI远程问诊可有效降低医护人员近距离接触感染的风险,利用人工智能影像辅助诊断技术可以大幅度提高诊断效率,缓解医护人员紧缺问题;通过人工智能可以有效减少病毒检测中的重复性工作,通过有效筛选化合物、生物标志物、预测药物理化性质等促进药物研发;等等。组织专家团队开展线上线下指导1700余人次。但也应当看到,当前,我国人工智能技术在疫情防控中的应用尚处于初始阶段,仍在诸多方面存在短板和问题。发挥人工智能在疫情防控中的作用,需要技术支持、法律保障、组织协调、国际合作等各方面协同发力。主攻关键核心技术。

习近平总书记强调,人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征。各区充分利用广播电视、网络微信、短信邮件等形式,将春耕生产工作意见、小麦春季管理和春播玉米生产技术规范等及时传递给农户,确保各项技术措施指导落实到位。

要主攻关键核心技术,以问题为导向,全面增强人工智能科技创新能力,加快建立新一代人工智能关键共性技术体系,在短板上抓紧布局,确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。帮助涉农主体解决实际困难。成立了13个工作指导组,指导各区统筹防疫与生产工作,深入涉农企业了解实际需求,帮助788余家生产经营主体协调解决贷款、应急物资运输车辆通行证、产销对接等问题,并建立动态台账,逐一挂账解决。

累计收集问题348个,已100%解决。组织生产主体对接本市114家运输服务物流企业,为418家种子、化肥、农药企业出具《民生保供企业证明》,向28家企业出具跨省应急物资调拨(转运)证明函和通行证224份,保障企业运输环节畅通。

掌握人工智能关键核心技术需要加强医疗数据共享,加强算法创新。开发上线“北京市农产品供求信息采集平台”,累计发布农产品供应信息 813 条。据悉,市农业农村局将进一步压实粮食安全区长责任制和“菜篮子”区长负责制,千方百计稳定粮食和蔬菜播种面积和产量,加强对建设项目的监督指导,加快恢复生猪生产,同时做好重大病虫害监测预警,抓好防灾减灾工作,确保实现决胜全面建成小康社会、决战脱贫攻坚目标任务。信息来源:市委农工委市农业农村局责任编辑:小美北京市春季农业生产平稳有序。当前,我国医疗数据标准不统一且质量较低,数据孤岛问题较为严重,这在很大程度上阻碍了医学人工智能的发展。为此,应加快医疗大数据应用共享云平台建设,制定全国医疗大数据标准,建立统一标准化临床医学术语库,推广“区块链+医疗大数据”技术,确保医疗数据安全、高效共享。

在人工智能算法创新方面,应加强知识产权保护和产权激励,赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权;探索职务科技成果单位、个人混合所有制改革;对于接受第三方委托形成的职务科技成果,允许双方自主约定科研成果的权属、使用、收益等事项。此外,还应不断扩大科研单位1_虎小弟及科研人员科研活动自主权,激发科研人员创造性。完善法治保障。将人工智能发展纳入法治轨道是确保人工智能安全、可靠、可控的重要保障。当前,人工智能发展缺乏具有前瞻性、可操作性、指引性的法律法规,人工智能发展中涉及的个人信息保护、数据共享等问题也亟须立法明确。有鉴于此,一是加强人工智能法学理论研究,深入剖析人工智能在疫情防控应用中的特殊性、创新性与风险性,明确人工智能创造物知识产权归属、人工智能侵权责任,坚持包容审慎的态度,引导人工智能规范化发展。二是分析总结现有技术1_虎小弟成果,制定相应行业规范,明确行业准入门槛,建立相关行业标准、技术标准和产品认证制度。

三是加快制定人工智能伦理规范,强化从业人员职业道德和社会责任,实施负面清单制度,明确人工智能在疫情防控应用中的范围边界。四是加强个人信息保护,疫情防控中人工智能疫情预警、智能医疗、智能医学辅助技术能够获取大量患者个人信息,应立法明确患者个人信息的收集、使用、加工、传输等规则,明确信息在各部门、组织之间共享标准。此外,人工智能的应用对网络安全提出了新的挑战,应明确1_虎小弟相关主体网络安全防控职责,明确法律责任,打造安全、可靠的网络安全空间。组织各方协同发力。重大疫情的防控工作是一项系统工程,涉及医疗、卫生、交通、通信等多方主体参与。利用人工智能快速、科学、有效地组织各方协同发力,对打赢疫情防控阻击战具有重要作用。为此,应建立国家重大疫情智能防控系统,构建“1+N”智能防控模式,即由一个智能防控系统统筹全国各地、各部门、各类场景疫情防控系统,形成包括疫情预警、疫情控制、紧急救治等多位一体的疫情智能防控系统。加强疫情信息共享,扩大传染病防治法、突发公共卫生事件应急条例等法律法规中规定的疫情信息上报、通报和公布对象范围,将疑似传染病信息纳入进来;明确疫情信息公布的内容、时限与频次、公布形式与渠道;打通全国各地、各部门、各类疫情防控场景信息收集与发布通道,全面对接国家重大疫情智能防控系统。加强组织保障,明确主体责任,提高组织力与协调力。加强国际交流合作。发展科学技术必须具有全球视野,应在坚持互利共赢的基础上加强同其他国家政策协调、规划对接,积极与其他国家和国际组织达成战略合作;积极同其他国家和国际组织沟通与协调,加快制定人工智能相关国际法规则,发挥国际法的保障作用。支持和鼓励国内外科研院所的交流与合作,共同打造人工智能疫情防控技术全球协同研发体系,加强科研成果资源共享;学习和借鉴国外先进的医疗行业商业落地模式,推动AI应用场景向产业链的前端即疾病预测和健康管理转移,实现医疗产业各环节的多点发力。(作者:侯东德,系西南政法大学高等研究院院长、人工智能法律研究院院长)。

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